前沿交叉与未来技术学院是学校“商工并举、文理支撑、多学科交叉融合”开展交叉型科学研究与人才培养的重要战略单元，坚持“多学科交叉融合、高水平科研创新、高层次人才培育”并重的发展思路。学院由中国工程院院士等国家级高层次人才领衔，引智院士、长江学者、国家杰青等专家学者和华为、百度、阿里云等领军企业优秀企业家40余人，入选第二批“全国高校黄大年式教师团队”。学院参与建设教育哲学社会科学实验室等10个国家级和省级科研平台，主持国家重点研发计划项目、国家自然科学基金等国家级项目累计达60余项，获得国家科技进步二等奖等国家和省部级奖励23项。学院实施“卓越育人”工程，构建“主专业+辅修专业”“主专业+微专业”的人才培养体系，开设院士卓越班，培养创新型、创业型、应用型、复合型高级专门人才，设有数据科学与大数据技术、空间信息与数字技术、智能科学与技术等本科专业及电子信息硕士方向，现有在校学生1500余人，毕业生升学率连续五年位列全校前茅，就业率保持92%以上。
专业名称：数据科学与大数据技术 学制：本科四年
紧扣国家与地方对大数据人才的战略需求，立足数学、统计学与计算机科学的深度交叉融合，聚焦大数据技术前沿与数据科学核心领域，构建“数理基础+数据工程+领域应用”三位一体知识体系。课程设置以高等数学、概率论与数理统计为理论基础，以Python编程、数据结构与算法、机器学习、大数据处理技术等为核心技术支撑，深度融合分布式计算、数据挖掘、人工智能等关键技术领域。培养具有扎实数理基础、卓越计算思维和工程实践能力的高素质人才，毕业生不仅掌握大数据采集、存储、处理、分析与可视化全流程技术，更具备数据建模能力和系统开发技能，能够在金融科技、智能制造、智慧医疗、互联网科技等领域胜任大数据系统开发、数据分析挖掘、算法模型设计等工作，成为推动数据智能应用的复合型、创新型工程技术人才。
专业名称：数据科学与大数据技术（院士卓越班） 学制：本科四年
面向大数据的高水平研发和产业应用，实行“主专业+辅修专业金融学”的培养模式。依托信息智能与智慧社会全国重点实验室(培育)、生态环境大数据与智能决策技术湖南省工程研究中心等国家级和省级科研平台，培养具有扎实的统计学、计算机科学、数学、经济学和管理学基础，系统掌握数据科学与大数据技术和金融学的基本理论和方法，熟悉大数据分析平台和工具；具有良好的数据科学研究潜力，具备较强的大数据处理与分析能力的“大数据+金融”理工商交叉融合的创新型、创业型、应用型、复合型卓越人才。毕业生能够在大型跨国企业、金融机构、互联网公司以及政府部门从事大数据应用和管理工作，或选择攻读数据科学、计算机科学与技术、数字经济等相关学科的硕士学位。
专业名称：智能科学与技术 学制：本科四年
紧扣国家人工智能发展战略与产业智能化升级的迫切需求，立足计算机科学、脑科学、认知心理学与自动控制的深度交叉融合，聚焦人工智能前沿技术与智能系统核心领域，构建“智能理论+算法模型+系统应用”三位一体知识体系。课程设置以高等数学、概率论与数理统计、离散数学为理论基础，以Python编程、数据结构与算法、机器学习、深度学习、强化学习等为核心技术支撑，深度融合自然语言处理、计算机视觉、机器人学、智能控制等关键应用领域。培养具有扎实数理基础、突出算法思维和复杂智能系统开发能力的高素质人才，毕业生不仅掌握智能感知、知识表示、模式识别、决策推理与系统集成的全流程技术，更具备智能模型设计能力和工程实践能力，能够在智能制造、智慧金融、智能医疗、自动驾驶、人机交互等领域胜任智能算法研发、智能系统开发、AI平台架构等工作，成为引领新一代人工智能技术创新的复合型、创新型工程技术人才。
专业名称：空间信息与数字技术 学制：本科四年
面向“数字中国”建设国家战略对交叉创新人才的迫切需求，立足遥感世界一流公共教学和科研平台。主要课程设置包括Python语言程序设计、空间信息导论、电路与电子学、地图学、数据结构与算法分析、数字工程原理和方法、导航定位技术、空间数据库、GIS原理与技术、遥感原理、计算机图形学、数字图像处理、GIS程序设计、三维可视化与过程模拟等。通过强化软件设计开发、信息系统建设、创新创业训练等实践教学，培养具有深厚软件工程理论基础和空间信息技术以及计算机网络技术，具有一定的管理和经济知识基础，能运用智能算法对时空信息进行智能化处理、挖掘与分析，实现网络化传输、可视化表达、智能化决策的复合型空间信息智能处理领域高级专门人才。