基本信息
韩付昌，副教授、硕士生导师、计算机科学与技术专业博士，从事信息与医学交叉领域的研究工作，主要研究方向为三维数字医疗、人工智能、深度学习等。主持国家自然科学基金、湖南省自然科学基金、湖南省教育厅项目、湘江实验室重大项目子课题、湖南省博士创新项目、中南大学自主探索项目等；参与国家自然科学基金卓越研究群体（原国家基础科学中心）项目、科技部重点研发计划、中国工程院重大咨询项目、国家自然科学基金项目、中央军委项目课题、湘江实验室重大项目等多项。曾担任CCF国际会议学术/程序委员会成员、CCF分会主席/联席主持人、IEEEE /ENN /INNS members、多个SCI/CCF期刊/会议审稿人等，已发表相关论文多篇，授权发明专利多项。所在团队一直专注医学三维建模、虚拟手术规划等，曾获国家教育部科技进步二等奖、上海市科学技术一等奖、国家电子学会自然科学二等奖等奖励 10 余项；与湘雅医院合作，曾进行全球首例使用 3D 打印技术切除颅内复杂肿瘤手术。欢迎有志于数字医疗方向研究的本科/硕士/博士生加入，联系方式：email：fuchang.han@hutb.edu.cn；fuchang.han@foxmail.com。
教育背景
2012.09-2016.06：福州大学，获本科学位；
2016.09-2019.06：福州大学，获硕士学位；
2019.09-2023.06：中南大学，获博士学位；
工作履历
2023.06-2024.12：湖南工商大学前沿交叉学院、讲师、系党支部宣传委员；
2025.01-2026.07：湖南工商大学智慧生物医学工程学院、讲师/副教授、系党支部书记（兼系副主任）；
2026.07-至今：湖南工商大学前沿交叉与未来技术学院、副教授。
教授课程
本科生课程：《数据分析与可视化》《数据挖掘基础》《大数据智能分析方法》等
研究生课程：《信息技术前沿专题（电子信息）》等
研究领域
三维数字/智慧医疗：三维CT/MRI/PET等医学图像处理、医学多模态学习、生物图像分析。
医学建模与仿真：临床 & 影像 & 病理 & 基因等全周期建模、虚拟和增强现实。
人工智能/深度学习：AI智慧医疗、图像语义/实例分割、计算机辅助筛查诊断。
科研项目
1.国家自然科学基金项目“主动增强型髋臼截骨的术中定位与配准方法研究”（62402176），主持。
2.湖南省自然科学基金项目“主动增强型髋臼截骨手术的围术期AI计算关键技术研究”（2024JJ6191），主持。
3.湖南省教育厅科学研究项目“2D/3D交互场景下的主动髋臼截骨手术AI计算关键技术研究”（23B0626），主持。
4.湘江实验室重大项目子课题“可解释的无监督多模态数据学习方法研究”（24XJJCYJ01002-8），主持。
学术成果
一、主要论文：
1. Jinfan Zhang,Fuchang Han,Xueying Wang,et al. Brain metabolic imaging with 18 F-PET-CT and machine-learning clustering analysis reveal divergent metabolic phenotypes in patients with amyotrophic lateral sclerosis[J]. European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging,2026,Vol.53(3): 2018-2033.(SCI, JCR Q1 且JIF百分位=97.42%)
2. 韩付昌,张锦帆,王雪璎,等. 基于治疗前CT影像组学特征驱动的肺癌分型：一项单中心回顾性队列研究[J]. 中南大学学报(医学版),2025,50(10): 1828-1841.( CSCD核心)
3. Fuchang Han, Shenghui Liao, Sifan Bai, et al. Integrating model explanations and hybrid priors into deep stacked networks for the “safe zone” prediction of acetabular cup[J]. Acta Radiologica, 2023, 64(3): 1130-1138.(SCI)
4.Fuchang Han, Shenghui Liao, Xuefei Song, et al. Explainable prediction of dacryocystitis from noninvasive ocular indicators using deep stacked network and the Shapley additive explanations approach[J]. Journal of Craniofacial Surgery, 2022, 33(4): e350-e355.(CCF)
5.Fuchang Han, Jun Cheng, Shenghui Liao, et al. Building trust for postoperative pain estimation: Towards explainable machine-learning prediction based on multimodal indicators[C]//2022 IEEE International Conference on Multimedia and Expo. IEEE, 2022: 01-06.(CCF)
二、主要著作教材
1.参编，《人工智能》，清华大学出版社，2025。
三、其他
1.韩付昌,袁依格,梁伟,等. 用于髋臼周围截骨术的图像配准方法、终端设备及介质:202410892726[P]. 2024-08-02，发明专利；
2.韩付昌,袁依格,梁伟,等. 用于骨科手术配准的2D/3D检测分割方法、装置及终端设备:202410894614[P]. 2024-10-25，发明专利；
3.韩付昌,杨文浩,陈佳妮,等. 一种干细胞扩增培养的融合度评估方法及设备:202411883530[P]. 2025-04-11，发明专利；
4.韩付昌,刘晔,陈佳妮,等. 大脑神经影像的三维组织分割与配准的协同优化方法及装置:202511866492[P]. 2026-01-06，发明专利；
5.韩付昌,潘佳丽,刘晔,等. 基于渐进通道压缩的脑部图像目标结构分割方法及系统:202610570460[P]. 2026-05-29，发明专利。
奖励和荣誉
1.湖南工商大学先进党支部，中共湖南工商大学委员会，2025年；
2.优秀党员，中共湖南工商大学委员会，2024年。