基本信息
杨俊丰，副教授，湖南省人工智能学会理事，IEEE TNNLS、ICME、ACM MM、CVPR等知名会议期刊审稿人。曾任职中兴通讯开发经理，从事视频网络传输优化与QoS工作。近年来，围绕文生图像质量评价、多模态信息处理等相关研究领域，在SIGCOMM、ACM MM、CVPR、AAAI、《计算机学报》《中国科学》等知名学术会议与高水平期刊发表论文10余篇，主持省级项目4项，参与国家重点研发计划2项，获国家发明专利授权10余项。
本人团队与字节跳动、上海富数等行业头部企业保持着长期且紧密的合作，围绕产学研领域展开了深入的交流与协作。在合作过程中，双方共同研发的基于深度学习的自适应评价框架已成功应用于视频编码优化、推荐系统质量分级等核心业务场景，相关合作成果发表于CVPR、ACM MM、CVPRW、SIGCOMM等国际顶级会议期刊。
教育背景
2012-2017：湖南大学，获博士学位；
2007-2010：湖南大学，获硕士学位；
2002-2006：湖南文理学院，获学士学位；
教授课程
本科生课程：《计算机视觉》《机器学习》《深度学习》等
研究生课程：《人工智能与大语言模型》《人工智能应用》等
研究领域
人工智能：大语言模型、数据隐私保护
多媒体：图像质量评价、视频质量评价、生成模型优化
科研项目
1.湖南省自然科学基金面上项目“数据隐私保护下基于大模型知识迁移的联邦学习训练方法研究”，项目批准号： 2024JJ5113，项目起止年月：2024.01-2026.12，在研，主持
2.湖南省教育厅重点项目“行业大模型背景下联邦学习训练方法优化研究”，项目批准号：23A0462，项目起止年月：2023.11-2026.11，在研，主持
3.国家重点研发计划“社会治理与智慧社会科技支撑”重点专项子课题“基于多方安全计算的金融欺诈数据开放共享关键技术” 项目批准号： 2021YFC3300603，项目起止年月：2021.11-2024.12，在研，参与
4.湖南省自然科学基金青年项目，基于视觉区域感知度的全参图像质量评价研究，项目批准号：61502160，项目起止年月：2019/01-2021/12，结题，主持
5.湖南省教育厅优秀青年项目“基于空间频域特征的图像质量评价算法研究”，项目批准号：19B309，项目起止年月：2019.11-2021.11，结题，主持
6.智慧水务平台关键技术研究及产业化，经费90万，主持
7.国家自然科学基金面上项目“面向信号弱感知能力通信芯片的无线室内定位技术研究”，项目批准号： 61872140，项目起止年月：2019.01-2022.12 结题，参与
8.国家自然科学基金青年项目，彩色图像的高保真可逆信息隐藏算法研究，项目批准号： 61502160，项目起止年月：2016/01-2018/12，结题，参与
学术成果
主要论文：
1.Yang J,Jiali Wang, et al.Robust Embodied IQA: Execution-Oriented Quality Estimation via Semantic Degradation Prompting and Operatior ACM International Conference on Multimedia 2026 ((Accepted，CCF A 多媒体领域Top会议)
2.Qin Li, Wenbo Zhang, Limei Liu, Han Peng, Junfeng Yang*, Guanying Xu; SeD-UD: An Influence-Driven and Hierarchically-Decoupled Information Bottleneck for Multimodal Intent Recognition, 2026 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. (CCF A 计算机视觉国际Top会议)
3.Zhang W, Yang J, et al. Harnessing WebRTC for Large-Scale Live Streaming [C]// ACM SIGCOMM 2025 (CCF A 计算机通讯领域国际Top会议)
4.Zhang Z, Yang J*, et al. Towards a Theoretical Understanding of Why Local Search Works for Clustering with Fair-Center Representation// Information and Computation (CCF A) (CCF A 计算机理论领域Top期刊)
5.Lin Q, Yang J*, et al. Skeleton Compression and Complementary Enhanced Fusion Under Branch-Stage Supervision for Human Action Recognition// ACM International Conference on Multimedia 2025 (CCF A 多媒体领域Top会议)
6.Yang J, Fu J, Zhang W, et al. Align-IQA: Aligning Image Quality Assessment Models with Diverse Human Preferences via Customizable Guidance [C]// ACM International Conference on Multimedia 2024(CCF A 多媒体领域Top会议).
7.Yang J, Fu J, Zhang W, et al. Moe-agiqa: Mixture-of-experts boosted visual perception-driven and semantic-aware quality assessment for ai-generated images[C]//Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2024: 6395-6404(CCF A).
8.Zhang, Z., Yang, J.*, Liu, L., Xu, X., Rong, G., & Feng, Q. (2025). Towards a theoretical understanding of why local search works for clustering with fair-center representation. Information and Computation (CCF A 计算机理论领域Top期刊)
9.Z Zhang, Junfeng Yang, Limei Liu, Xuesong Xu, Guozhen Rong, Qilong Feng, Towards a Theoretical Understanding of Why Local Search Works for Clustering with Fair-Center Representation, AAAI 2024(CCF A),
10.X. Li, J. Cai, J. Yang*, L. Guo, S. Huang and Y. Yi, "Performance Analysis of Delay Distribution and Packet Loss Ratio for Body-to-Body Networks," in IEEE Internet of Things Journal, vol. 8, no. 22, pp. 16598-16612, 15 Nov.15, 2021,
11.Yang J, Zhang W, Li X, et al. Full Reference Image Quality Assessment by Considering Intra-Block Structure and Inter-Block Texture[J]. IEEE Access, 2020, 8.
12.Yang J, Lin Y, Ou B, et al. Image decomposition-based structural similarity index for image quality assessment[J]. EURASIP Journal on Image and Video Processing, 2016, 2016(1):31.
13.杨俊丰，林亚平，欧博，蒋军强，李强，基于显著性加权随机优化的快速响应码美化方法，电子与信息学报，40(2)，pp 289-297，2017/12/11