基本信息
柳叶，江西宜春人，博士，长期从事异常检测、医保欺诈识别及其可解释性等领域研究。近年来，主持校级研究生创新项目一项，参与国家自然科学基金面上项目、湖南省社会科学成果重大课题项目多项。在IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems、系统工程理论与实践、Information Sciences等知名期刊发表论文多篇，授权发明专利一项。联系方式：yeliu96@163.com
教育背景
2014-2018：上饶师范学院，获工学学士学位；
2018-2021：湖南师范大学，获工学硕士学位；
2022-2026：中南大学，获管理学博士学位。
工作履历
2026.7-至今：湖南工商大学前沿交叉与未来技术学院，专任教师
教授课程
暂无
研究领域
大数据分析、智能决策与风险管理. 主要聚焦于: (1) 异常检测理论与方法研究； (2) 医保欺诈识别与风险预警研究；(3) 面向监管决策的智能分析研究
科研项目
1.中南大学研究生自主探索创新项目“基于衍生指标挖掘的医保欺诈识别及根因定位研究”(2024ZZTS0343)，主持
2.国家自然科学基金面上项目“异常医疗行为识别智能辅助决策方法研究”(72571287)，参与
3.湖南省社会科学成果重大课题项目“湖南 DRG/DIP 实施效果评价及医保基金监管策略研究”(XSP2023ZDA002) ，参与
学术成果
一、主要论文：
1.Y Liu, Y Tian, Y Mi, et al. Landmark Block-Embedded Aggregation Autoencoder for Anomaly Detection[J]. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2025, 55(2):1004-1019.
2.柳叶, 王亚楠, 侯文慧, 等. 基于孤立损失和深度自编码器的医保欺诈识别算法[J]. 系统工程理论与实践, 2024, 44(11): 3700-3715.
3.柳叶, 代建华, 陈姣龙. 最大化独立有效分类信息率的属性选择[J], 计算机科学与探索, 2022, 16(11):2619-2627.
4.J H Dai*, Y Liu, J L Chen. Feature selection via max-independent ratio and min-redundant ratio based on adaptive weighted kernel density estimation[J]. Information Sciences, 2021, 568: 86-112.
5.J H Dai*, Y Liu, J L Chen, et al. Fast feature selection for interval-valued data through kernel density estimation entropy. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2020, 11(12), 2607-2624.
二、其他
1.王晓康, 柳叶, 王坚强. 一种电子病历的词向量生成方法、系统、设备及存储介质[P]. 中国： CN 117195877 B，2024-01-30.