2023年1月5日下午，国防科技大学计算机学院刘新旺教授应邀线上主讲“前沿交叉学术论坛”第16讲，讲座主题为“新型鲁棒多核聚类算法”。线下会场设在经管楼A1511会议室和中南大学科技园研发总部1栋楼507，由前沿交叉学院徐雪松教授主持。前沿交叉学院的师生通过线上线下相结合的方式聆听了本次讲座。
在本次报告中，刘新旺教授首先介绍了机器学习中聚类问题的研究背景，并且讲解了多视图聚类算法的研究内容。其次，对Simple Multiple Kernel K-means算法进行了详细讲解，并展示一种基于Min/Max优化的MKKM算法模型的生成分析和实验结果。最后，刘教授总结了团队在多视图聚类算法领域近期的研究成果，同时介绍未来的研究工作方向。
讲座结束后，线上的老师和同学们与刘教授进行了交流讨论，刘教授耐心详细地解答了听众的问题。此次报告使听众加深了聚类数据的相似度问题与简单多视图聚类算法的认识，拓展了大家的视野，也为老师同学们的研究思路提供了很多启示，大家收获颇丰。
刘新旺，国防科技大学计算机学院教授、博士生导师国家自然科学基金优秀青年基金获得者、科技部重点研发计划首席科学家。主要研究兴趣包括核算法、多视图聚类算法、深度聚类等。发表IEEE Trans及CCF A类论文100余篇，包括IEEE T-PAMI、IEEE T-KDE、IEEE T-IP、NuerIPS、CVPR、ICCV、AAAI、IJCAI等。谷歌学术引用8000余次，3篇进入ESI计算机科学学科前10%层次。担任AAAI 2020、IJCAI2020-2021等国际人工智能顶级会议的高级程序委员会委员，以及Information Fusion的副主编。主持或参入多项国家自然科学基金青年基金、面上项目，研究成果获湖南省自然科学一等奖。