11月8日上午，深圳大学牛奔教授应邀线上主讲前沿交叉学术论坛第12讲，讲座主题为“群体智能优化算法研究进展”。线下会场设在经管楼1511会议室，前沿交叉学院执行院长刘利枚教授主持。前沿交叉学院、微电子与物理学院等学院的师生聆听了讲座。
牛奔教授从群体智能优化算法的研究进展出发，介绍了智能计算、群体智能、PSO计算模型、BFO计算模型的优化、改进及成果转化等科学问题。他指出，在解决复杂工程问题时，传统计算方法面临计算复杂度高、计算时间长等问题。群体智能化算法具备智能性、并行性和鲁棒性等特点，广泛应用于解决各类复杂优化问题。
牛奔教授将人类群体智能与动物群体智能进行对比，讲解了自然界中的群体行为如何启发粒子群算法、蚁群算法、蜂群算法、细菌觅食优化算法等智能算法的研发。具体地，他通过阐述鸟群的飞行行为与觅食行为以及大肠杆菌的趋化、群聚、繁殖及驱散行为，重点介绍了粒子群算法和菌群算法的设计思路与构建流程。牛教授精彩的学术分享，拓宽了师生们的研究视野，提供了宝贵的研究经验。
牛奔，博士，教授，深圳大学博导，澳门大学、香港理工大学校外博导，深圳大学首届荔园优青、深圳大学优秀学者，入选英国皇家工程院与中国工程院中英创新领军人才、广东省珠江学者、南粤优秀教师、教育部教指委委员。英国爱丁堡大学、美国亚利桑那州立大学、新西兰惠灵顿维多利亚大学访问学者，香港理工大学博士后、中国科学院博士后。长期从事人工智能、大数据分析与处理、智慧医疗等多学科交叉领域的科研工作，连续三年入选美国斯坦福大学全球前2%顶尖科学家榜单（2020-2022）。主持国家自然科学基金项目6项（含合作主持1项），在IEEE TEVC、IEEE SMC、IISE TRANSACTIONS发表相关学术论文100余篇，出版专著9部，申请专利及软件著作权9个，获国际及国内学术组织奖项30余项。