4月14日上午，工业智能系与北京新大陆时代教育科技有限公司召开了工业智能专业本科人才培养方案专题线上研讨会。会议由副院长徐雪松教授主持，副书记杭志老师、刘星宝博士、刘金金博士等相关教师及北京新大陆时代教育科技有限公司工程师参加。
首先，徐雪松教授对我校工业智能专业进行了简单介绍。他指出，该专业的特点是多学科交叉融合，涉及控制论、自动化、计算机等学科。我校开设了智能制造、人工智能基础、神经网络与深度学习、智能优化方法、运筹学等人工智能相关理论课程，设置了工业数据建模、工业大数据分析、模式识别、智能检测技术、智能传感技术、数字信号处理、图像处理基础、工业物联网技术等系列核心课程。
接着，北京新大陆时代教育科技有限公司工程师针对工业智能专业实验室建设提出了相关建议：针对工业互联网关键技术实验室，建议集成主流工业传感器、执行器、仪表、控制器等，通过智能网提供“全设备云解决方案”，并结合组态软件，以案例教学的形式，实现现场数据采集。针对工业互联网应用开发实验室，建设搭配工业数字孪生工程实验软件进行同步或者离线的3D数字孪生虚拟仿真。与会教师各抒己见，进行研讨。刘星宝老师认为，工业智能专业应坚持以工业课程为主，智能为辅的培养策略，与我校大力发展新工科、将人工智能应用到传统工业、解决传统工业瓶颈技术问题的理念相契合。
最后，徐雪松院长作总结发言。他强调，工业智能专业的培养目标是培养从人工经验到数据智能，从大批量流水线生产到以客户为中心的智能生产转变的复合型人才，以满足工业发展的需要。工业智能系要注重开展广泛调研，结合日常教学和行业生产对人才技能需求的实际，进一步梳理优化课程体系，进一步强化人才培养方案的科学性、适应性和可操作性。
